WTK6900HD婴儿哭声/声纹识别芯片

该芯片是一颗内置深度神经网络算法的32位离线哭声识别芯片，识别引擎无需外挂任何算力，识别结果经15脚BUSY以一路电平信号直接输出给MCU。开发者无需进行音频信号分析与算法训练，直接读取这一路电平信号即可完成产品集成，快速落地安防、母婴等哭声联动产品。

哭声模型针对0至3岁婴幼儿哭声音色专门训练，安静环境下婴儿哭声为65dB时识别率不低于90%。识别到哭声后15脚输出300ms高电平脉冲，随后自动拉低并继续循环检测。芯片上电初始化200至300ms后进入检测态，采用2.4~5.2V宽压供电，锂电与USB供电方案都能直接适配，低功耗设计适合电池供电的母婴、安防类产品长时间在线待机。SOP16封装管脚布局清晰，贴片加工与批量生产友好。

MCU侧推荐将15脚接入外部中断上升沿触发，比轮询更省电、响应更及时；以脉冲宽度不小于300ms作为有效判据，一次哭声对应一个脉冲，可据此做哭声次数统计并结合时长频次延伸健康分析。大功率负载不要让IO脚直带，需外接三极管或MOS放大电路；MCU上电或复位后建议延时300ms以上再开启BUSY判读，避开初始化窗口防止开机误触发。

技术参数

参数取自 WTK6900HD4哭声检测芯片资料 V1.02

电路设计要点

VCC与VOUT必须在靠近芯片管脚1.5至2mm处接106电容到地，电源走线先经过电容再进芯片；模拟地与数字地分开走线后共接一点；MIC电路远离功放、射频与PWM干扰源；采用降压芯片供电时需给芯片预留350mA电流空间。

应用场景

广泛应用于智能婴儿床与摇篮、自动调光安抚夜灯、安抚玩具、医院婴儿集中监护、哭声次数统计与健康分析等母婴安防产品。