AIOT的浪潮正在汹涌的席卷市场份额，在2025年如果你的产品还不能用语音控制不能语音对话，那显得有点跟不上时代的样子，那么怎么给产品插上语音对话的翅膀呢?下面小编就给大家讲一讲产品怎么实现AI语音对话的方案设计。
语音对话的实现路径
其实传统的产品要实现语音对话和语音控制只需要增加一个语音识别芯片。简单来说这个语音识别芯片可以接受用户发出的声音同时理解用户的意思并执行相关的命令。
一、设计阐述
很多产品都可以考虑添加AI语音对话/控制功能，第一点是顺应时代的潮流，不管用户用不用，别人有你没有，这就是一种落后，从成本上来说差不了多少钱，但是从市场需求上来说，最终的销售结果可能就会差异很多，用户在乎的是什么?
我们在设计语音对话的时候也需要综合考虑成本、功耗、还有适用场景。
二、系统整体架构
语音识别系统由声音采集→信号处理→识别控制→输出执行四部分构成：
核心芯片：WTK6900(非特定人语音识别芯片，识别率95%+，无需训练)
主控MCU：(处理识别结果并控制外设)
辅助模块：麦克风输入、音频放大、带通滤波、串口通信、显示/执行单元
输入层：麦克风阵列通过多麦克风降噪技术提升远场识别精度。(具体根据项目需求来定)
模数转换ADC：将模拟语音转为数字信号，采样率≥16kHz以保证音质。
语音识别ASR:采用深度学习模型(如Transformer)将语音转文本，支持方言和噪声环境.
自然语音处理NLp:BERT模型解析用户指令命名实体识别(NER)提取关键信息(时间、地点等).
本地/云端联网处理：如果是控制命令直接交给MCU处理，如果是对话云端模型处理，并返回信息。
语音合成(TTS):云端返回的信息，通过Tts合成语音播放，达成AI对话效果。
总结：本身语音识别芯片厂家都会有工程师帮忙调试的，没有操作过语音芯片的可以直接和厂家工程师去沟通，尤其是国产的芯片厂商都有工程师帮忙调试效果，像常用的WT6900和WT2606厂家都有工程师帮忙调试，而且云端大模型可以免费调试。